Disponibile gratuitamente il gioco in lingua inglese Paradigm di strategia per sistemi operativi Windows.
Fino al 5 maggio 2022 il gioco si potrà scaricare gratuitamente, dopo tale data, il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Paradigm | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Descrizione
In questo breve articolo, vedremo come utilizzare Microsoft Teams, online, ossia senza l’utilizzo di un programma, ma utilizzando il proprio browser di navigazione.
Microsoft Teams è un programma di video conferenza e di discussione, con il quale si possono effettuare conferenze, ma anche al tempo stesso lezioni, per via di alcune funzionalità come la condivisione di monitor. L’utilizzo di questo software è molto ampio.
Il primo passo da fare è la creazione di un account, dal nostro browser di navigazione, andiamo al seguente sito https://www.microsoft.com/it-it/microsoft-365/microsoft-teams/group-chat-software e nella pagina facciamo click sul pulsante “Iscriviti Gratis”, si aprirà una nuova pagina (figura 1) con il quale ci chiede l’indirizzo email con il quale registrarsi.
Figura 1 – La pagina di registrazione indicando l’indirizzo email.
Inseriamo un indirizzo email valido, che utilizzeremo per l’attività, una volta digitato facciamo click sul pulsante “avanti” nella pagina successiva (figura 2) ci chiede come utilizzarlo.
Figura 3 – l’aggiunta di persone.
Effettuare una chiamata
In Microsoft Teams è possibile effettuare video chiamate o chiamate (solo audio senza video) con un singolo utente.
Per effettuate questa tipo di chiamata occorre posizionarsi sulla voce “Chat” (figura 4) con il quale possiamo selezionare una persona dall’elenco proposto.
Facciamo click sul nome della persona, o digitiamo il nome della persona che vogliamo contattare, in modo da aprire il dettaglio e la chat della persona interessata.
Disponibile gratuitamente per sistemi operativi Windows il gioco per un pubblico adulto di azione Just Die Already.
Visto alcune azioni violente il gioco è adatto solo per giocatori maggiorenni.
Il gioco si potrà scaricare gratuitamente fino al 5 aprile 2022, dopo tale data il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Just Die Already | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Se cercate un sito web dove poter creare video giochi gratuiti, senza installare nulla e da usare direttamente dal web, il sito flowlab fa al caso vostro.
Il sito permette di creare video giochi dal proprio browser.
Il sito è in lingua inglese, per maggiori informazioni ed altro visitate il seguente sito Flowlab Game Creator - Make games online
Si riporta l'articolo scritto per il sito C# la gestione dei RSS in .Net 6 | Microsoft .Net (iprogrammatori.it)
In questo articolo vedremo come gestire con il nuovo Framework 6 ed il linguaggio di programmazione C# i siti di tipo RSS per la gestione delle notizie.
In particolare vedremo come leggere gli ultimi articoli pubblicati del sito “Iprogrammatori” il quale “RSS” per gli articoli si trova a questo indirizzo https://www.iprogrammatori.it/rss/articoli.xml mentre dal seguente sito https://www.iprogrammatori.it/rss/feedrss.aspx per altre categorie.
In particolare vedremo come realizzare un progetto di tipo “Windows Application” che riporterà il titolo, la descrizione ed il sito degli ultimi articoli, il tutto come mostrato in figura 1.
Figura 1 – La maschera con gli ultimi articoli pubblicati
Creazione del progetto
Tramite l’ambiente di sviluppo “Visual Studio 2022 o versione successive, si crea un nuovo progetto di tipo “App Windows Forms” con la versione del Framework 6, selezionando come linguaggio di programmazione C#.
Si aggiunge alla form, un controllo di tipo Label, un controllo di tipo “Textbox” con la propretà “Name” impostata su “TxtSitoRSS” il quale controllo servirà ad inserire i siti di tipo RSS, un controllo di tipo “DataGridView” con la proprietà “Name” imposta su “DtgDati” che contiene le informazioni della lettura del RSS, quale titolo, descrizione e sito, ed infine un controllo di tipo “Button” impostando la proprietà “Text” su “Carica” e la proprietà “Name” con il valore “BtnLeggi” il tutto come mostrato in figura 1.
Il pulsante contiene tutto il codice per la lettura del RSS e caricamento dei dati nel controllo datagridView.
Stesura del codice
Ora passiamo alla stesura del codice, per la gestione dei RSS.
Passiamo in visualizzazione codice della form ed in alto, sopra ad ogni dichiarazione, dobbiamo aggiungere i namespace per la gestione dei RSS, del caricamento dei dati nel controllo DataGridView e la gestione dei file XML.
Qui di seguito si riporta il frammento delle suddette operazioni e dichiarazioni.
C#
using System.Data;
using System.ServiceModel.Syndication;
using System.Xml;
Ritorniamo in visualizzazione grafica della nostra form, e facciamo doppio click sul pulsante in modo che passiamo in visualizzazione codice dell’evento click del pulsante.
Nell’evento click, dobbiamo creare tre oggetti DAtaColum che ci permettono di impostare i vari dati per le tre colonne del datagridView, che conterranno le varie informazioni, quali titolo, descrizione e sito.
Tramite la classe “SyndicationFeed” possiamo gestire le informazioni del RSS, che non è altro che un file XML che viene letto dalla classe “XmlReader”, per ogni elemento leggiamo le varie proprietà quali il titolo, la descrizione ed il sito.
Qui di seguito il codice delle suddette operazioni per l’evento click del mouse.
private void BtnLeggi_Click(object sender, EventArgs e)
{
SyndicationFeed
feed = new();
try
{
using (var reader = XmlReader.Create(TxtSitoRSS.Text)) //"https://www.iprogrammatori.it/rss/articoli.xml"
{
feed =
SyndicationFeed.Load(reader);
if (feed != null)
{
DataColumn Titolo = new DataColumn();
Titolo.ColumnName = "Titolo";
DataColumn Descrizione = new DataColumn("Descrizione");
DataColumn Sito = new DataColumn("Sito");
DataTable DttDati = new DataTable();
DttDati.Columns.Add(Titolo);
DttDati.Columns.Add(Descrizione);
DttDati.Columns.Add(Sito);
foreach (var element in feed.Items)
{
DataRow riga = DttDati.NewRow();
riga["Titolo"] = element.Title.Text;
riga["Descrizione"] = element.Summary.Text;
riga["Sito"] = element.Links[0].Uri.ToString();
DttDati.Rows.Add(riga);
}
DtgDati.DataSource = DttDati;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
Ora non ci resta che avviare l’applicazione ed impostare nella casella di testo, il riferimento al file rss per leggere i vari contenuti.
Conclusioni
L’articolo ha fornito al lettore la possibilità di aggiungere alle proprie applicazioni la gestione dei RSS, o la possibilità di visualizzare informazioni di altri siti .
E' possibile utilizzare Il codice scritto per questo articolo anche per lo sviluppo di applicazioni di tipo Asp.Net senza tener conto del controllo DatagridView.
Lo sviluppo con .Net e le numerose classi messe a disposizione del programmatore, facilitano la stesura di codice.
Un gioco per tutta la famiglia, di tipo Azione, con una grafica non impegnativa ed in lingua italiana.
Il gioco è per sistemi operativi Windows.
Fino al 28 aprile 2022 si potrà scaricare gratuitamente dopo tale data il download sarà a pagamento. Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Riverbond | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Il gioco Amnesia Rebirth, è per un pubblico maggiorenne in quanto ci sono immagini molto impressionanti. Un gioco di tipo Horror in lingua italiana per sistemi operativi Windows.
Fino al 28 aprile 2022 è possibile scaricarlo gratuitamente dopo tale data, il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Amnesia: Rebirth | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Bevy è un componente gratuito per lo sviluppo di videogiochi multi piattaforma. Il componente è gratuito ed open source.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Bevy - A data-driven game engine built in Rust (bevyengine.org)
Disponibile gratuitamente ed in lingua italiana il gioco sparatutto Xcom 2 per sistemi operativi Windows.
Fino al 21 aprile 2022 si potrà scaricare gratuitamente dopo tale data il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito XCOM® 2 | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Ogre OGRE - Open Source 3D Graphics Engine | Home of a marvelous rendering engine (ogre3d.org) è un componente gratuito da utilizzare anche con il linguaggio di programmazione C#, per la gestione delle immagini (anche grafica 3D) per la creazione di video giochi.
Il componente è gratuito.
Per maggiori informazioni e download visitate il sito indicato.
Disponibile gratuitamente e senza limitazioni il gioco Insurmountable per sistemi operativi Windows.
Fino al 21 aprile 2022 si potrà scaricare gratuitamente, dopo tale data il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Insurmountable | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Si riporta l'articolo scritto per il sito https://www.iprogrammatori.it/articoli/microsoft-net-framework/art_introduzione-a-mlnet-machine-learning-i_1776.aspx
In questo articolo vedremo come utilizzare la tecnologia .Net 6 e l’intelligenza artificiale tramite il Machine Learing di Microsoft e la tecnologia ML.Net.
Da qualche anno, Microsoft ha rilasciato per l’ambiente di sviluppo Visual Studio, la possibilità di creare applicazioni di apprendimento automatico, che fornendo alcune informazioni di base, il computer automaticamente riconosce e fornisce risposte ai dati che vengono forniti.
Un possibile esempio può essere quello di riconoscere da una foglia a quale albero appartiene, ed altri scenari del mondo reale.
L’articolo si baserà sull’ultima versione del Framework, ossia la 6, tramite la creazione di un progetto Console Application, ma la tecnologia ML.Net si può applicare anche in altri ambiti, come per esempio la tecnologia Asp.Net.
L’ambiente di sviluppo utilizzato sarà Visual Studio 2022 Community.
Lo scenario che andremo ad analizzare, sarà quello che fornita una determinata frase, ci dirà se la persona è felice oppure triste.
Digitando una determinata frase, il computer ci dirà se siamo felici oppure tristi. Il tutto come mostrato in figura 1.
Un modo semplice per avvicinarsi alla intelligenza artificiale, in particolar modo alla Machine Learning, anche se gli scenari spesso sono molto più complessi.
Figura 1 – il risultato finale del nostro progetto
Preparazione ambiente
Prima di tutto dobbiamo verificare se nel nostro ambiente di sviluppo, in particolar modo Visual Studio 2022 Community o versione successive è installato ML.Net per verificare ciò, dobbiamo fare click sul programma “Visual Studio Installer”, il quale ci fornirà i componenti installati.
Facciamo click sul pulsante “Modifica” della finestra che viene aperta vediamo se nella categoria “Singoli Componenti” (figura 2) è installato il componente ML.Net Model Builder. Possiamo vedere anche nella categoria “Sviluppo per desktop .Net” se c’è la voce spuntata su ML.Net Model Builder.
Figura 2 – Il componente ML.Net installato
Nel caso che non è spuntato, occorre spuntarlo e poi installarlo.
In questo modo possiamo iniziare a sviluppare la nostra applicazione.
Una volta installato il tutto chiudiamo la finestra e scriviamo un file di testo per le informazioni su cui il computer dovrà estrapolare i risultati.
Creazione del modello dati
Al nostro sistema, che dovrà fornire i risultati, dobbiamo indicare un documento di testo (un file .txt) con il quale potrà elaborare le informazioni in input e restituire il risultato sulla base delle informazioni ricevute.
In particolare, dovrà restituirci se una persona è felice o triste, in base ad una frase digitata su un progetto di tipo Console application, queste informazioni saranno elaborate dal ML.Net in base al file di testo che andremo a realizzare e con il quale ci sono gli elementi per restituire il risultato atteso.
Digitando una frase l’applicativo ci fornirà un risultato per dire se siamo felici oppure tristi.
Con un qualsiasi programma di editor di testo, scriviamo il file di tipo “.txt” con le informazioni che serviranno al sistema.
Il file sarà composto a livello logico per l'applicativo di due colonne.
Ogni frase termina con un punto e subito dopo tramite il tasto tabulazione mettiamo un valore che sia 1 o 0
Per esempio la frase “Sono felice.” avrà una tabulazione e poi il valore 1, in questo modo il framework ML.Net lo considererà come due colonne.
Qui di seguito le frasi da copiare nel programma per l’elaborazione di testo, va bene anche “Notepad”.
Sono felice. 1
che bello
stare con te. 1
Non voglio
mangiare la carne. 0
Odio fare i
compiti. 0
Mi piace
innaffiare i fiori. 1
Sono
contento di andare al parco. 1
Quanto mi manchi. 0
Sono triste. 0
Non ho fame. 0
La pioggia
mi mette tristezza. 0
Quando vedo
il sole sono felice. 1
Che gioia
vederti. 1
mi piace
iprogrammatori. 1
Salviamo il file con il nome “Dati.txt”.
Creazione del progetto e modellazione dati
Si crea un nuovo progetto di tipo “App Console” , questo tipo di progetti, possono essere eseguiti anche su sistemi Linux.
Dopo aver selezionato tale modello, fare click sul pulsante “Avanti” , assegnare un nome, per esempio “ConsoleML”, e fare click sul pulsante “Avanti” , selezionare come versione del Framework 6.0 (supporto a lungo termine), a questo punto fare click su “Crea”.
In esplora soluzioni, facciamo click con il tasto destro sul nome del progetto, nel menu che viene aperto, selezioniamo la voce “Aggiungi” e poi il sottomenu “Michine Learning Model…” il tutto come mostrato in figura 3.
Figura 3 – Il menu per la creazione guidata del modello di ML.Net
Nella finestra che viene aperta (figura 4) selezioniamo la voce “Machine Learning Model (ML.Net ).
Figura 4 – Machine Learning Model (ML.Net)
Impostiamo un nome, o lasciamo quello che viene impostato di default “MLModel1.mbconfig” e facciamo click sul pulsante “Aggiungi” in modo che viene aggiunto al progetto.
Dopo aver fatto click sul pulsante “Aggiungi” verrà aperta una schermata, con il quale è possibile selezionare lo scenario, ossia il modello della gestione delle azioni che l’automazione dovrà prendere in considerazione in base ad un determinato evento.
Lo scenario (figura 5) fornisce vari modelli di gestione dei dati, ognuno con uno specifico compito. Nel nostro caso facciamo click su quello relativo alla voce “Data Classification”, il primo in alto a sinistra (figura 5).
Figura 5 – I vari scenari
La finestra successiva (figura 6) ci chiede in che modalità eseguire il training, ossia l’elaborazione dei dati, se locale o tramite Azure. Nel nostro caso selezioniamo “Locale (CPU)” (figura 6).
Figura 6 – la Modalità di elaborazione del training
A questo punto facciamo click sul pulsante “Passaggio Successivo” e nella schermata successiva, viene indicato il file di testo che abbiamo creato in precedenza.
Questa schermata è molto importante, perché permette di gestire ed elaborare le informazioni che il motore di analisi ML.Net dovrà eseguire per ogni richiesta.
Il primo campo, quello riguardante “Input” dobbiamo selezionare l’opzione “File (.csv, .tsv, .txt) “ , in quanto le informazioni sono presenti nel file di testo che abbiamo creato in precedenza, mentre nella casella di testo situata in basso, va indicato il percorso e nome del file, che avviene selezionandola tramite il pulsante “Sfoglia…”. Una volta selezionato il file, dobbiamo impostare il campo relativo a "Colonna da prevedere (etichetta)". Questa informazione riguarda il risultato che ci deve restituire in base a quanto indichiamo. Per ogni valore presente nella prima colonna, ossia dove c’è il testo, il calcolatore ML.Net ci restituirà 1 oppure 0 in base ai dati. Nella casella a discesa dobbiamo selezionare la voce Col1, in quanto le colonne partono da 0.
A questo punto, come mostrato in figura 7, verrà visualizzata una parte di anteprima dei dati e della seconda colonna.
Figura 7 – La scelta del file dei dati e della colonna di restituzione valore
Terminata questa fase, facciamo click sul pulsante “Passaggio successivo” , in questo modo viene visualizzata la schermata relativa al training, ossia la fase in cui viene elaborato il file dal modello indicato, permette di gestire un proprio concetto di dati. Per effettuare un’accurata analisi, impostiamo il valore 60 nella casella riguardante la voce “Tempo di training (secondi)”
Figura 8 – La pagina relativa al training
Dopo aver impostato come valore 60, facciamo click sul pulsante “Avvia il training”, ed attendiamo che completi l’esecuzione dell’elaborazione dei dati.
Al termine dell’elaborazione, verrà abilitato il pulsante “Passaggio Successivo” ma ci fornirà informazioni sull’elaborazione dei dati in particolare dobbiamo fare attenzione al valore della riga “Accuratezza migliore” , se non soddisfa le nostre aspettative (se per esempio è al 30%) possiamo ripetere l’elaborazione, facendo click sul pulsante “Avvia il Training”.
Il risultato del termine del training è come in figura 9.
Figura 9 – L’elaborazione del training
Facciamo click sul pulsante “Passaggio Successivo”, in modo che si apre la schermata successiva.
La maschera “Valuta” fornisce la possibilità al programmatore di verificare tramite un esempio se l’analisi del calcolatore è corretta, e quindi verificare se il risultato finale è attendibile, ossia come ci si aspetta.
Facciamo click sul pulsante “Previsione” (figura 10) e se il risultato è corretto, andiamo alla maschera successiva.
Figura 10 – La schermata per la verifica del modello
Facciamo click sul pulsante “Passaggio Successivo” in modo che passiamo all’ultima schermata.
In questa ultima schermata, viene proposto un frammento di codice (figura 11) da utilizzare nel nostro applicativo per la gestione del modello.
Figura 11 – Il frammento di codice di esempio generato.
Facciamo click sul pulsante “Passaggio successivo” che ci fornisce dei collegamenti ad ulteriori guide online.
Figura 12 – Le guide online.
Stesura del codice
Facciamo doppio click sul file “Program” in modo che passiamo in visualizzazione codice della classe che viene eseguita appena si esegue l’applicazione.
Se abbiamo copiato il codice che ci ha proposto in precedenza la composizione guidata, possiamo utilizzarla, altrimenti scriviamo il codice.
In alto sopra ad ogni dichiarazione, dobbiamo aggiungere lo spazio dei nomi del progetto, in questo modo le classi generate per la gestione del modello saranno visibili.
In alto scriviamo la seguente dichiarazione di spazio dei nomi.
C#
using ConsoleML;
Naturalmente se il nome del progetto è diverso, bisogna cambiarlo da quello proposto nel precedente frammento di codice.
Subito sotto, scriviamo le istruzioni per leggere da output, ossia da utente, una frase e sul modello generato verificare se è un sentimento felice oppure no.
Di seguito le istruzioni delle suddette operazioni.
C#
var datoDaElaborare = new MLModel1.ModelInput()
{
Col0 =
Console.ReadLine(),
};
var result = MLModel1.Predict(datoDaElaborare);
string sentimento = result.Prediction == 1 ? "Contento" : "Triste";
Console.WriteLine($"Testo:
{datoDaElaborare.Col0}\nSentimento: {sentimento}");
Ora non resta che eseguire il nostro applicativo ed inserire una frase anche simile a quelle proposte del modello. Dalla proprietà prediction, restituiamo il valore “Contento” oppure “Triste”, il risultato sarà come nella figura seguente.
Conclusioni
L’articolo ha fornito al lettore la conoscenza base della programmazione .Net in ambito di Machine Learning, l’auto apprendimento, che è una branca dell’intelligenza artificiale.
Le potenzialità offerte dal sistema ML.Net, che negli ultimi anni è stato aggiornato in maniera frequente, mette a disposizione dello sviluppatore uno strumento molto valido e di semplice utilizzo per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale, anche di una certa complessità.
L’intelligenza artificiale, come la sanità digitale e l’internet delle cose, sono le tecnologie al quale bisogna puntare visto il crescente e costante utilizzo e nuovi scenari che si stanno formando in tempi molto brevi.
Il gioco The Vanishing of ethan carter, è un gioco di strategia ed horror per un pubblico adulto con una grafica molto raffinata.
Fino al 14 aprile 2022 si potrà scaricare gratuitamente, dopo tale data il download sarà a pagamento.
Il gioco è per sistemi operativi Windows.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito The Vanishing of Ethan Carter | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Disponibile gratuitamente e senza limitazioni il gioco di avventura Rogue Legacy, per sistemi operativi Windows.
Il gioco è scaricabile gratuitamente fino al 14 aprile 2022, dopo tale data il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Rogue Legacy | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Quando si crea un nuovo progetto in Visual Studio 2022 e con Framework 6 (o 5) e si aggiunge il model di Entity Framework, nel fare il wizard, genera un messaggio di errore di tipo "Il framework di destinazione del progetto non contiene assembly runtime di Entity Framework. Verificare le informazioni del framework di destinazione nella pagina delle proprietà del progetto.".
Questo perchè il Wizard di EntityFramework per model aggiungendo tramite interfaccia le tabelle, non è possibile con queste versioni del Framework.
Le possibili soluzioni sono due, o aggiunge EntityFramework.Core e creare le singole classi per tabelle il tutto scrivendo codice, oppure portarlo alla versione 4.8 del Framework .Net.
Disponibile gratuitamente e senza limitazioni il gioco di guerra Totla War Warhammer, per sistemi operativi Windows.
Il gioco è in lingua italiano e fino al 7 aprile 2022 si potrà scaricare gratuitamente, dopo tale data il download sarà a pagamento.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito Total War: WARHAMMER | Acquistalo e scaricalo subito sull'Epic Games Store
Disponibile gratuitamente ed in lingua italiana, un programma per l'assistenza remota.
Il programma DwService, permette di collegarsi ed effettuare operazioni di controllo remoto presso un altro pc.
Per maggiori informazioni e download visitate il seguente sito DWService - accesso remoto, amministrazione remota, supporto remoto
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